Qu’est-ce qu’un Deep Fake ?

Les Deep Fakes sont de fausses images, des enregistrements audio et vidéo qui sonnent et semblent réels. Le mot « deepfake » est un portmanteau de l’apprentissage profond et du faux, qui fait référence à la façon dont l’apprentissage machine et l’intelligence artificielle (IA) sont utilisés pour créer ces faux.

La technologie de contrefaçon profonde a été utilisée à des fins de divertissement, mais elle a également permis de faire parler les politiciens, de mettre en place des escroqueries d’ingénierie sociale et même de faire apparaître des visages de célébrités dans des contenus pornographiques sans leur consentement.

Comment sont créés les Deep Fake ?

Cela peut ressembler à de la science-fiction ou à de la magie d’effets spéciaux hollywoodiens, mais la technologie du faux profond est étonnamment accessible. La méthode la plus courante est le « face swap deep fake », qui consiste à remplacer le visage d’une personne dans une vidéo par celui d’une autre personne.

Cette méthode d’échange de visage repose sur l’envoi de données vidéo de la personne d’origine et de photographies du visage de remplacement à un algorithme d’IA. L’IA analyse le visage d’origine et le nouveau visage, trouve des similitudes et fait correspondre le nouveau visage à la vidéo existante image par image.

L’ensemble du processus de création d’un Deep Fake peut être automatisé par des services en ligne, mais les algorithmes d’IA sont également disponibles en téléchargement, ce qui permet à toute personne ayant suffisamment d’expertise de créer des faux profonds sur son propre ordinateur à domicile.

Des procédés similaires peuvent être utilisés pour créer de fausses images qui ont l’air réelles, animer des photos en utilisant les données de mouvement d’un acteur, et même imiter de manière réaliste la voix d’une personne. Tout repose sur l’intelligence artificielle pour décomposer les données d’entrée, comme les photos, les vidéos et les enregistrements audio, puis synthétiser de nouveaux médias qui sont indiscernables de la réalité.

Quelques exemples de contrefaçon

Beaucoup de Deep Fake sont malveillants, comme mettre des mots dans la bouche d’un politicien, ou de nature pornographique, mais la technologie a également été utilisée pour des moyens plus légers.

Voici quelques contrefaçons profondes que vous pouvez vérifier vous-même :

• George Lucas et Harrison Ford : Cette fausse vidéo profonde fait partie d’une série de vidéos humoristiques de Collider qui filment des impressionnistes talentueux et remplacent leur visage par celui de célébrités. Dans cet exemple, George Lucas et Harrison Ford réagissent à Baby Yoda de The Mandalorian.
• The Rock deep a fait semblant d’être The Rock : Dans ce faux profond de Corridor Crew, ils utilisent une technologie de faux profond pour corriger l’étrange représentation de Dwayne Johnson dans la vallée en tant que Roi Scorpion, en alimentant une vidéo AI de Johnson provenant d’un film précédent.
• La lèvre d’Henry Cavill fixée dans Superman : les artistes de VFX ont été obligés de cacher la moustache de Cavill dans certaines scènes de la Justice League avec des résultats caricaturaux. Cette comparaison côte à côte montre à quel point un faux profond peut faire mieux.
• Le visage d’Arnold Schwarzenegger sur Bill Hader : Dans ce clip, Bill Hader imite la voix d’Arnold, et le visage d’Arnold est profondément imité par Ctrl Alt Face sur le corps de Hader. L’effet est supprimé lorsque Hader utilise sa voix normale et appliqué lorsqu’il imite Schwarzenegger.
• La voix de Joe Rogan profondément truquée par l’IA : Dans ce clip, l’audio du podcast de Joe Rogan a été introduit dans un algorithme d’IA pour créer un modèle vocal réaliste capable de dire pratiquement n’importe quoi.

Comment repérer les Deep Fake ?

Avec les progrès technologiques, il est devenu de plus en plus difficile de faire la différence entre un faux et un vrai. Certains sont plus faciles à repérer que d’autres, mais les meilleurs semblent extrêmement réels. Vous aurez plus de facilité à repérer ceux créés par des amateurs qui ne sont pas capables de tirer parti d’une tonne d’expérience et de puissance de traitement, mais vous devez être à l’affût des signes révélateurs d’une interférence AI.

Voici comment vous pouvez repérer un faux profond :

1. Regardez les bords du visage: Si l’IA n’a pas reçu suffisamment de données d’entrée, le nouveau visage peut être collé maladroitement sur la tête originale, créant des lignes de démarcation évidentes ou donnant une forme de visage qui ne semble pas correcte.
2. Examiner les cheveux: Si vous pouvez voir des poils individuels se croiser sur le visage, c’est probablement une vraie vidéo. L’IA a des difficultés à générer des cheveux réalistes, et les cheveux individuels ne seront généralement pas visibles dans les parties générées par l’IA d’une vidéo.
3. Faites attention à la bouche et aux dents: L’IA a généralement du mal à générer des dents individuelles, qui peuvent être faciles à repérer si la vidéo est d’une résolution suffisante. Recherchez également toute erreur lors de l’ouverture et de la fermeture de la bouche.
4. Si la personne détourne le regard, mettez la vidéo en pause: Les contrefaçons profondes fonctionnent très bien lorsque la personne est face à la caméra, mais elles peuvent se révéler difficiles lorsque l’on passe à un plan de profil ou si la personne se détourne complètement de la caméra.
5. Méfiez-vous des sources d’information inconnues: Bien qu’il soit possible qu’une source fiable soit trompée et qu’elle fasse un faux en profondeur comme si elle était réelle, vous avez beaucoup moins de chances d’être trompé si vous vous en tenez à des sources d’information fiables.